چگونه هوش مصنوعی می تواند جلوی جنایت را بگیرد

هوش مصنوعی (AI) به معنای چیزهای زیادی است. برای برخی، این یک تجربه Star Trek است که در آن شما می توانید با یک کامپیوتر صحبت کنید و آن به شما پاسخ می دهد. برای دیگران، این فناوری است که امکان خودکارسازی کارهای تکراری را فراهم می کند و امکان انجام همان کار را با افراد کمتری فراهم می کند. برای دیگران هنوز، این توانایی نگاه کردن به حجم عظیمی از داده ها و بیرون کشیدن “سوزن در انبار کاه” است – روند یا قطعه داده ای که بینش واقعی را ارائه می دهد.

Pro-Vigil در اردوگاه دوم قرار می گیرد – هوش مصنوعی ما با شما صحبت نمی کند، اما می تواند یک جریان بی پایان از ویدیو را تماشا کند و تشخیص دهد که چه زمانی مشکلی وجود دارد. این برای برنامه های امنیتی با ارزش است زیرا هر دوربین مانند داشتن یک نگهبان امنیتی در هر زمان است. و برخلاف انسان‌ها، هوش مصنوعی هرگز خسته و حواس پرت نمی‌شود، بنابراین می‌تواند ویدیوها را 24x7x365 تماشا کند تا مطمئن شود همه چیز عادی است.

ظهور تجزیه و تحلیل ویدیویی

تجزیه و تحلیل ویدیو مدت زیادی است که وجود داشته است. با ظهور ویدئوهای دیجیتال در اوایل قرن حاضر، مورد استفاده قرار گرفت. در ابتدا، قابلیت‌های تشخیص حرکت آن نسبتاً ساده بود و تشخیص می‌داد که چه زمانی چیزی در آرایه پیکسل تغییر می‌کند. در زمینه فناوری نظارت، او می‌توانست با تماشای پیکسل‌های در حال تغییر تشخیص دهد که آیا چیزی در حال حرکت است یا خیر، اما هیچ راهی برای تشخیص اینکه آیا جسم متحرک مزاحم، حیوان یا شاخه درختی است که در باد می‌وزد، نبود.

او همچنین هیچ راهی برای دانستن اینکه آیا جسم متحرک یک جنایتکار است یا نه، نداشت. او فقط می توانست تشخیص دهد که چیزی واقعاً در حال حرکت است. با این حال، در آن زمان بهتر از نوار ویدئویی آنالوگ بدون تجزیه و تحلیل بود. هر دو در درجه اول فناوری‌های «ثبت و ذخیره» بودند که می‌توان به آن‌ها برای بازبینی فیلم‌های بعد از این واقعیت دسترسی داشت تا شواهدی برای ادعاهای حقوقی یا بیمه ارائه کند. اما آنها به ویژه برای امنیت پیشگیرانه مفید نبودند – شناسایی مجرمان قبل از اینکه فرصتی برای ارتکاب جرم داشته باشند.

هوش مصنوعی مدرن را وارد کنید

به سرعت به امروز و تجزیه و تحلیل ویدیویی برای تبدیل شدن به هوش مصنوعی ویدیویی، یک شکل «هوشمندتر» از تجزیه و تحلیل ویدیویی که در واقع امنیت فعال را امکان‌پذیر می‌کند، بهبود یافته است. این مهم است زیرا تشخیص و جلوگیری از یک جنایت احتمالی بسیار ترجیح داده می شود تا اینکه با مقامات تماس بگیرید یا یک جنایتکار را پس از این واقعیت – در صورتی که اصلاً دستگیر شود – تعقیب کنید. امنیت پیشگیرانه ارزان ترین و ایمن ترین شکل پیشگیری از جرم است.

چگونه اتفاق می افتد این زمانی اتفاق می افتد که یک “گارد امنیتی مجازی” در یک مرکز عملیات نظارت از راه دور یک هشدار هوش مصنوعی برای بررسی یک فید امنیتی خاص دریافت می کند. اگر فید نشان دهد که ممکن است یک عمل مجرمانه در حال وقوع باشد، پروتکلی از رویه ها دنبال می شود. این می تواند شامل فعال کردن بازدارنده های کلامی و بصری برای ترساندن مجرمان احتمالی باشد (چراغ های چشمک زن و اعلان های بلند یا آژیرها)، اطلاع دادن به صاحب کسب و کار یا سایر افراد مجاز، یا در موارد شدید تماس با مقامات برای اعزام پلیس به مداخله. همه اینها در چند ثانیه اتفاق می افتد، که به طور چشمگیری احتمال جلوگیری از جرم را افزایش می دهد.

هوش مصنوعی باید آموزش ببیند

یکی از تصورات غلط در مورد هوش مصنوعی این است که ذاتا کارآمد است – فقط هوش مصنوعی را پیاده سازی کنید تا دنیای شما بهتر شود. با این حال، این نادرست است. هوش مصنوعی ابتدا باید «تربیت» شود تا به درستی کار کند. در زمینه امنیت فیزیکی، قبل از اینکه بتواند مؤثر واقع شود، باید «بداند» چه چیزی غیرعادی است. این آموزش شامل اجازه دادن به هوش مصنوعی برای پردازش هزاران ساعت داده ویدیویی است تا بتواند بفهمد چه چیزی عادی است و چه چیزی نیست و چه چیزی رفتار مجرمانه است و چه چیزی نیست. مردم همچنین باید مواردی را به آن بگویند تا دقیق‌تر شود – مانند ساعات کاری، ساعات ترافیک بالا، تفاوت‌های مکان، مناطقی که نباید نظارت کند و غیره.

Pro-Vigil این فرآیند را “Humanalytics™” می نامد، که در آن هوش مصنوعی هم از طریق یادگیری تکراری و هم از طریق اطلاعات تخصصی که به آن داده می شود هوشمندتر می شود. بنابراین، بسیار مهم است که مشتریان در طول فرآیند آموزش هوش مصنوعی با Pro-Vigil همکاری کنند. مشتریان ما بهتر از هر کس دیگری محیط خود را می شناسند و این اطلاعات باید در آموزش هوش مصنوعی ادغام شود.

هنگامی که آموزش کامل شد، هوش مصنوعی تنظیمات مشتری را درک می کند – آیا خیابان شلوغی در پیش است و آیا باید برای تعداد زیادی از رهگذران غیر مجرم آماده شود؟ یا اینکه مشتری در نزدیکی جنگل قرار دارد، بنابراین هوش مصنوعی می‌فهمد که چیزی که در حال حرکت است، ممکن است یک آهو یا سایر حیات‌وحش باشد، نه یک انسان؟ یا اینکه آیا کسب و کار دارای یک وسیله نقلیه تبلیغاتی با پرچم یا بادی است که باید درک شود تا حرکت منجر به مثبت کاذب نشود؟

همه چیز با هشدار شروع می شود. این مزخرفات امنیتی است. وقتی اخطار معتبر است – نشان دهنده یک مشکل واقعی است، می توان به مشکل رسیدگی کرد. اما اغلب هشدارها “مثبت کاذب” هستند، بنابراین نگهبانان امنیت مجازی باید قبل از از سرگیری کار خود زمان بگذارند تا بررسی کنند که هشدار چیزی نیست. به راحتی می توان دید که چگونه مثبت کاذب می تواند منجر به اتلاف زمان زیادی شود. با این حال، هوش مصنوعی آموزش‌دیده می‌تواند تعداد مثبت‌های کاذب را به شدت کاهش دهد، در نتیجه زمان صرف شده برای تعقیب سیگنال‌های بی‌معنا را کاهش می‌دهد.

به راحتی می توان دید که هوش مصنوعی چگونه امنیت فیزیکی را قادر می سازد تا از نقش واکنشی سنتی خود به پیشگیری از جرم تکامل یابد. اما هوش مصنوعی موثر یک فرآیند مشارکتی است – اگر مشتریان اطلاعات مناسب را برای تنظیم دقیق سیستم به Pro-Vigil بدهند، هوش مصنوعی می‌تواند هزینه‌ها را کاهش دهد و مهمتر از همه، زمان پاسخگویی به یک رویداد امنیتی را تسریع بخشد. این یک برد برای همه است.